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计算机数据采集在地质灾害中的分析应用

来源:中国职称论文咨询网作者:kaiting时间:2018-06-05 13:41

  这篇计算机工程师论文发表了计算机数据采集在地质灾害中的分析应用,随着我国经济的逐步发展, 人类活动都会将继续对自然界产生许多或有利或不利的影响, 但从现在来看由于我国还未建成资源节约型环境友好型社会, 我国的地质环境较差, 地质灾害也将频繁发生,物联网通过数据采集实现了强大的云计算服务中心,改善和提升地质灾害信息化水平。

计算机与信息技术

  【关键词】计算机工程师论文,地质灾害,数据中心;监控软件

  1.引言

  互联网、大数据和云计算等技术的快速发展改进,大大的提高了社会信息化、共享化和智能化水平,比如已经开发了社交通信、在线学习、智能旅游、医院诊断、工业制造等软件,利用多媒体传感器、物联网、光纤网络传输资源,具有重要的作用和意义[1]。地质灾害是计算机信息化应用的一个关键领域,基于计算机技术构建一个强大的地质灾害监控预报、信息处理和新闻发布功能,能够实现地质灾害信息的计算和处理,为人们实时的提供地质灾害未来发展状况,进一步提升地质灾害决策能力[2]。

  2.计算机在地质灾害中的应用现状分析

  目前,计算机在地质灾害应用非常广泛,从地址灾害数据采集、信息加工、监控服务等多个环节,具有重要作用和意义。

  (1)地质灾害门户网建设。地质灾害门户网能够为用户提供一个集群化登录平台,将地质灾害部署的应用软件统一纳入到门户网中,普通用户、管理部门人员可以一键登录平台,实现信息业务的加工和处理,门户网还可以定期的推送最新的地质灾害实时信息,让管理人员及时的掌握地质灾害状况,同时也可以在门户网发布最新的党和国家政策,实现强大的地质灾害管理[3]。

  (2)云数据服务共享平台。计算机在地质灾害领域的应用可以实现数据共享,因此应用云计算构建一个强大的共享平台,可以将各个地质灾害系统数据库的数据进行预处理,实现地质灾害数据格式的统一、整合,将其部署到平台服务器中,这样就可以将地质灾害信息、群众信息、公安消防信息、公文信息等进行整合,利用企业服务总线注册每一个软件,监听每一个软件的数据请求,实现地质灾害数据的共享[4]。

  (3)利用GIS和人工智能构建知识决策平台。地质灾害监控过程中可以引入GIS技术,将地理信息划分为网格化管理模式,进一步提供强大的人工智能平台,实现地质灾害高精度管理,保证地质灾害的信息共享。人工智能可以针对地质灾害历史数据进行分析,从而发现地质灾害发生的规律特点,进一步提高地质灾害发生的可控性。

  3.计算机在地质灾害中应用发展趋势

  随着移动通信、智能终端等设备的发展,计算机在地质灾害中的应用更加广泛,因此未来地质灾害应用发展趋势包括以下几个方面[5]。

  (1)引入物联网构建视频监控中心。地质灾害覆盖面积广泛,传统的人力采集费时费力,并且无法连贯在一起,导致监控信息采集不完善。因此监控人员可以在地质灾害频发区域、危险区域部署传感器和摄像头,传感器部署于地下、摄像头部署于地上,这样就可以实时的采集地质运动状况,将这些信息发送给监控中心,供监控人员实现良好的决策。

  (2)引入单片机构建自动化控制系统。地质灾害监控可以引入自动化系统,该系统能够引入单片机,单片机是一个微型计算机,其利用标准的输入输出接口与外界进行通信,连接组成设备非常灵活,具有较强的可扩展性和可移植性。

  另外,基于单片机开发地质灾害控制系统,不需要繁琐的接线、拆线等操作,设计过程非常简单,共享性也非常强,单片机可以通过关键的接口设备实现即插即卸,I/O输入输出采用标准的接口模式,连接外部设备通用性也非常强,用户界面交互性好,因此方便地质灾害设备的扩展和接入,不需要购置更多的独立模块设备,这样就可以省去很多的资金费用。单片机体积非常小,采用模块化设计结构,控制系统只需要I/O输入输出接口,实现电气化设备运行状态的自动化采集,分析这些设备是否处于维护状态,及时地对系统进行控制,如果这些地质灾害设备需要维护或更换,可以及时地将其更换掉,能够更好地预留空闲接口,扩展系统功能,方便地质灾害设备控制系统的实时改装和升级维护。

  4.结束语

  地质灾害作为计算机信息化的一个关键应用领域,利用云计算、摄像机、物联网、人工智能等技术构建强大的预防预报平台,可以提高地质灾害监控的准确度,同时可以简化人们管理的便捷性、共享性,提高社会经济效益,更有利于提高社会自动化。

  参考文献

  [1]王洪辉,徐少波,庹先国,等.地质灾害监测数据自适应对象持久化方法[J].计算机工程与设计,2017,38(7):1972-1976.

  [2]孙慧青.计算机应用的发展现状和发展趋势探讨[J].信息与电脑(理论版),2017,12(10):72-73.

  [3]牛千,唐亚明,徐永.地质灾害数据收集与分析系统关键技术研究[J].信息通信,2017(7):40-41.

  [4]高立兵,苏军德.基于物联网的矿井地质灾害监测系统研究[J].中国自动识别技术,2017(5):59-62.

  [5]周青松.计算机应用的发展现状及未来趋势探究[J].无线互联科技,2016,10(8):119-120)

  作者:张妤 单位:神木市地质环境监测站

  推荐阅读:《计算机与信息技术》是经安徽省新闻出版局批准的内部期刊,是《中国知识资源总库》全文网络出版期刊。本刊的宗旨: 面向用户、面向市场,以实用技术为主,兼顾学术性、普及性。



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